Certificación de Oxygen Forensics – Boot Camp

Banner Certf OxygenForensic

OnRetrieval y Oxygen Forensics traen a España, Madrid, la certificación oficial Oxygen Forensic Boot Camp. Este curso de formación de tres días, dirigido por un instructor, está orientado a estudiantes que estén familiarizados con la extracción y el análisis de dispositivos móviles y se centra en las capacidades de extracción, casos de uso e informes de Oxygen Forensic® Detective. Los estudiantes comenzarán por aprender a crear una copia de seguridad de iOS, preparar un dispositivo Android para la extracción e importar múltiples formatos de extracción de Android, Apple, otros dispositivos y tipos de datos.

Certificación oficial de Oxygen Forensics
“Oxygen Forensics Boot Camp

📅 Fecha: Del 18 al 21 de Noviembre de 2024
⌚️
Horario: 3 días – 09:00 h a 17:00 h. 
📍 Lugar: Presencial / Madrid
🙋 Número de plazas: Limitadas.
🎓 Emisión de certificado al finalizar la formación.
🚀 Incluye ejercicios prácticos.
📗 Idioma: Español.

Temario certificación Oxygen Forensics Boot Camp

  • Instalación y Soporte: Este módulo educa a los usuarios finales sobre su experiencia de cliente con Oxygen Forensics mientras aprenden a instalar los últimos productos Oxygen Forensic® Detective (OFD) y los controladores de dispositivos móviles. aprenderán cómo acceder a su portal de cliente único y descargar los componentes de software necesarios.
  • Configuración: Antes de utilizar OFD, se deben tener algunas conversaciones iniciales sobre el almacenamiento de pruebas, el espacio de trabajo temporal y las capacidades de la máquina. La tecnología OFD incluye muchas variables configurables por el usuario. Este módulo proporciona instrucciones acerca de diversas opciones, para que los usuarios finales obtengan la máxima optimización para las necesidades de su entorno.
  • Extracción de dispositivos: Los estudiantes aprenderán cómo empezar a utilizar Oxygen Forensic® Extractor, aplicación que permite crear una copia de seguridad de iTunes de un dispositivo Apple y cómo preparar un dispositivo Android para múltiples extracciones.
  • Importar: Los estudiantes importarán datos de dispositivos previamente extraídos y comenzarán a familiarizarse con la interfaz de OFD y los flujos de trabajo que los llevan directamente a la información de investigación más comúnmente buscada. La información del “tipo” de importación incluye:
    -Sistemas Apple, incluido GrayKey
    -Sistemas Android, incluidos archivos bin y copias de seguridad obtenidas por otros medios.
    -datos de drones, incluidos DJI y Parrot
    -Datos de KaiOS – datos físicos y del sistema de archivos
    -Extracciones de escritorio de KeyScout y archivos .e01
    -Tarjetas de memoria | tarjetas SIM y contenidos de carpetas
    -Devoluciones de ordenes incluyendo Facebook, Instagram, Snapchat y Twitter
    -Extracciones de terceros incluyendo datos UFED, copias de seguridad XRY y Meiya Pico
  • Interfaz: Los estudiantes aprenderán el marco de columnas, vistas y fuentes de datos que proporcionan vistas intuitivas de los datos extraídos del dispositivo.
  • Información general: OFD proporciona al investigador una visión inmediata de la información:
    • sobre las pruebas
    • la información sobre el propietario y las cuentas
    • la información sobre la extracción y las 10 categorías principales (aplicaciones, grupos, usuarios)
    • Esta información puede incluirse en los informes y proporciona una visión completa del dispositivo y sus usuarios.
  • Secciones generales: OFD clasifica automáticamente la información más buscada y la organiza en secciones relevantes. Esta organización incluye los datos normales del teléfono, como llamadas, mensajes, medios, contactos, etc. También incluye datos relativos a teléfonos inteligentes, como conexiones inalámbricas, datos de interacción social, aplicaciones, etc. Este módulo proporciona al investigador una serie de herramientas y visores para ayudarle a descubrir y documentar la información.
  • Análisis: El dominio de la analítica de OFD llevará su producto final de trabajo a lugares donde nunca ha estado en términos de análisis de enlaces, coordinación geográfica, descubrimiento cronológico y reconocimiento biométrico, categórico y óptico de caracteres. Estas tecnologías se añaden al repertorio del alumno.
  • Herramientas:  Los estudiantes se familiarizarán con el mapeo de datos de geolocalización, la visualización de la estructura de archivos de bases de datos y la recopilación de credenciales de cuentas.
  • Exportación de datos: Este módulo del asistente de informes muestra cómo exportar datos de un caso a uno de los muchos formatos de salida que pueden incluir gráficos, hipervínculos y filtros de fecha y hora.
  • Visor de OFD: La plataforma OFD Viewer elimina las funciones no relacionadas con la revisión, lo que permite al investigador centrarse en la tarea que tiene entre manos mientras utiliza este cliente independiente del OFD original.

Sobre Oxygen Forensics:

Oxygen Forensics es el proveedor líder mundial de software de análisis forense digital, que brinda a las fuerzas del orden público, a las agencias federales y a las empresas acceso a datos y conocimientos críticos más rápido que nunca. Especializada en dispositivos móviles, nube, drones y datos de IoT, Oxygen Forensics proporciona las herramientas analíticas y de extracción de datos forenses digitales más avanzadas para investigaciones criminales y corporativas.

Fundada en 2.000 y con sede en Virginia, Oxygen Forensics ha proporcionado soluciones en el mercado forense móvil desde el comienzo de nuestro mundo conectado a los dispositivos móviles. El software insignia de la compañía, Oxygen Forensic Detective, permite a los usuarios extraer, analizar y decodificar datos de diferentes fuentes de datos para ayudar a los investigadores a identificar la evidencia digital que respalde sus investigaciones.

Fecha limite de inscripción:

18 de Octubre de 2024

Fecha de la formación:

Del 18 al 21 de Noviembre de 2024

Lugar:

Madrid

Aforo:

¡Plazas limitadas!

Más información y reserva de plaza:

    Deja un comentario

    Call Now Button